Microsoft 365 Copilot

Foundations

Ihr Nutzen

In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie Copilot in Ihrer Organisation einführen und bereitstellen, wofür Sie Copiolt Studio verwenden sowie eigene Copiloten erstellen können.

Zielgruppe

IT Professional

Voraussetzungen

Microsoft 365 Copilot Lizenz

Dauer und Investition

Seminardauer: 1 Tag(e)
€ 850,- pro Teilnehmer excl. MwSt.
Individuelle Firmenseminare
Frühbucher-Bonus möglich
Mehr Teilnehmer?
Punktekarte

Termine
  • 13.02.25 in Innsbruck
  • 13.02.25 als Online-Webinar
  • 02.10.25 in Innsbruck
  • 02.10.25 als Online-Webinar
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Hinweis

AI-3018 TeilnehmerInnen benötigen eine Microsoft 365 Copilot Lizenz zur Verwendung im Seminar.

InhalteAlle Details anzeigen

  • Grundlagen der generativen KI
  • Einführung
  • Was ist generative KI?
  • Was sind Sprachmodelle?
  • Verwenden von Sprachmodellen
  • Was sind Copiloten?
  • Microsoft Copilot
  • Überlegungen zu Copilot-Eingabeaufforderungen
  • Erweitern und Entwickeln von Copiloten
  • Übung: Erkunden von Microsoft Copilot

  • Erste Schritte mit Microsoft Copilot Studio
  • Einführung
  • Los geht's mit der Arbeit mit Umgebungen
  • Copiloten erstellen und mit der Microsoft Copilot Studio-Benutzeroberfläche arbeiten
  • Themen erstellen
  • Produktivitätssteigerung mit generativer KI
  • Eigene Copiloten testen
  • Bots veröffentlichen und die Leistung analysieren
  • Übung – Einen Copiloten mit Copilot Studio erstellen

  • Einführung in Azure KI Studio
  • Einführung
  • Was ist Azure KI Studio?
  • Funktionsweise von Azure KI Studio
  • Verwendung von Azure KI Studio
  • Übung: Erkunden von Azure KI Studio

  • Erstellen einer RAG*-basierten Copilotlösung mit Ihren eigenen Daten mithilfe von Azure KI Studio
  • Einführung
  • Verstehen, wie Ihr Sprachmodell geerdet wird
  • Machen Sie Ihre Daten durchsuchbar
  • Erstellen eines Copilots mit Prompt Flow
  • Übung: Erstellen eines benutzerdefinierten Copilots, der Ihre eigenen Daten verwendet

  • * Retrieval Augmented Generation

Beschreibung

Copiloten werden schnell zu einer beliebten Möglichkeit, mit KI-Modellen zu arbeiten, Aufgaben zu automatisieren und die Produktivität zu verbessern.