Microsoft Fabric

Implementing a Lakehouse

Ihr Nutzen

Intensiver Ausbau der Fähigkeiten im Bereich Data Engineering, insbesondere in das Konzept des Lakehouses.

Zielgruppe

IT-Professional

Voraussetzungen

Grundlegende Kenntnisse in Datenmodellierung, Datentransformation und explorativer Datenanalyse.

Dauer und Investition

Seminardauer: 1 Tag(e)
€ 850,- pro Teilnehmer excl. MwSt.
Individuelle Firmenseminare
Frühbucher-Bonus möglich
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Punktekarte

Termine
  • 17.03.25 in Innsbruck
  • 17.03.25 als Online-Webinar
  • 13.10.25 in Innsbruck
  • 13.10.25 als Online-Webinar
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Mich bei Termingarantie benachrichtigen.
Hinweis

DP-601,

Original-Seminar

DP-601 mit digitalen Seminarunterlagen.

InhalteAlle Details anzeigen

  • Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Einführung
  • Informationen zu End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
  • Datenteams und Microsoft Fabric
  • Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric
  • Wissensbeurteilung
  • Zusammenfassung

  • Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
  • Einführung
  • Untersuchen von Microsoft Fabric Lakehouse
  • Arbeiten mit Microsoft Fabric-Lakehouses
  • Untersuchen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse
  • Übung: Erstellen und Erfassen von Daten mit einem Microsoft Fabric-Lakehouse
  • Wissensbeurteilung
  • Zusammenfassung

  • Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
  • Einführung
  • Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark
  • Ausführen von Spark-Code
  • Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe
  • Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
  • Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook
  • Übung: Analysieren von Daten mit Apache Spark
  • Wissensbeurteilung
  • Zusammenfassung

  • Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
  • Einführung
  • Grundlegendes zu Delta Lake
  • Erstellen von Deltatabellen
  • Arbeiten mit Deltatabellen in Spark
  • Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten
  • Übung: Verwenden von Delta-Tabellen in Apache Spark
  • Wissensbeurteilung
  • Zusammenfassung

  • Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
  • Einführung
  • Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Grundlegendes zu Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric
  • Integrieren von Dataflows Gen2 und Pipelines in Microsoft Fabric
  • Übung – Erstellen und Verwenden eines Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
  • Wissensbeurteilung
  • Zusammenfassung

  • Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
  • Einführung
  • Grundlegendes zu Pipelines
  • Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“
  • Verwenden von Pipelinevorlagen
  • Ausführen und Überwachen von Pipelines
  • Übung: Erfassen von Daten mit einer Pipeline
  • Wissensbeurteilung
  • Zusammenfassung

  • Organisieren eines Fabric-Lakehouse anhand des Medaillon-Architekturentwurfs
  • Einführung
  • Beschreiben der Medallion-Architektur
  • Implementieren einer Medaillon-Architektur in Fabric
  • Abfragen der Daten in Ihrem Fabric-Lakehouse und Erstellen von Berichten anhand dieser Daten
  • Überlegungen zur Verwaltung Ihres Lakehouse
  • Übung: Organisieren Ihres Fabric-Lakehouse mithilfe einer Medallion-Architektur
  • Wissensbeurteilung
  • Zusammenfassung

Beschreibung

Einführung in das Lakehouse-Konzept: Grundlegende Prinzipien und Vorteile des Lakehouse-Ansatzes auf Microsoft Fabric. Datenintegration und -verarbeitung: Nutzung von Microsoft Fabric-Tools zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen. Datenmodellierung und -analyse: Techniken zur Modellierung und Analyse von Daten im Lakehouse. Optimierung und Verwaltung: Methoden zur Optimierung der Leistung und Verwaltung von Daten im Lakehouse.