Microsoft Fabric

1. Tag

• Einführung in End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric (DP-601)
• Informationen zu End-to-End-Analysen mit Microsoft Fabric
• Datenteams und Microsoft Fabric
• Aktivieren und Verwenden von Microsoft Fabric


• Erste Schritte mit Lakehouses in Microsoft Fabric
• Untersuchen von Microsoft Fabric Lakehouse5
• Arbeiten mit Microsoft Fabric-Lakehouses
• Untersuchen und Transformieren von Daten in einem Lakehouse


• Verwenden von Apache Spark in Microsoft Fabric
• Vorbereiten des Verwendens von Apache Spark
• Ausführen von Spark-Code
• Herstellen einer Verbindung mit Datenquellen und Erfassen von Datenmin
• Arbeiten mit Daten in einem Spark-Dataframe
• Arbeiten mit Daten mithilfe von Spark SQL
• Visualisieren von Daten in einem Spark-Notebook

2. Tag

• Arbeiten mit Delta Lake-Tabellen in Microsoft Fabric
• Grundlegendes zu Delta Lake
• Erstellen von Deltatabellen
• Erstellen von Deltatabellenmin
• Arbeiten mit Deltatabellen in Spark
• Verwenden von Deltatabellen mit Streamingdaten


• Verwenden von Data Factory-Pipelines in Microsoft Fabric
• Grundlegendes zu Pipelines
• Verwenden der Aktivität „Daten kopieren“
• Verwenden von Pipelinevorlagen
• Ausführen und Überwachen von Pipelines


• Erfassen von Daten mit Gen2-Dataflows in Microsoft Fabric
• Grundlegendes zu Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
• Grundlegendes zu Dataflows (Gen2) in Microsoft Fabric
• Integrieren von Dataflows (Gen2) und Pipelines in Microsoft Fabric

3. Tag

• Data Warehouses in Microsoft Fabric (DP-602)
• Grundlegendes zu Data Warehouses
• Grundlegendes zu Data Warehouses in Fabric
• Abfragen und Transformieren von Daten
• Aufbereiten von Daten für die Analyse und Berichterstellung
• Schützen und Überwachen Ihres Data Warehouse


• Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric (DP-603)
• Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric
• Grundlegendes zu KQL-Datenbanken und -Tabellen
• Beschreiben des Real-Time Hub in Microsoft Fabric
• Schreiben von Abfragen mit KQL


• Data Science in Microsoft Fabric (DP-604)
• Grundlegendes zum Data-Science-Prozess
• Untersuchen und Verarbeiten von Daten mit Microsoft Fabric
• Trainieren und Bewerten von Modellen mit Microsoft Fabric

4. Tag

• Data Activator in Microsoft Fabric (DP-603)
• Data Activator verstehen
• Erste Schritte mit Data Activator
• Grundlegendes zu Triggern, Bedingungen und Aktionen in Data Activator
• Abrufen von Daten aus PowerBI-Berichten und EventStreams mit Data Activator
• Zuweisen von Daten in Data Activator
• Erstellen von Triggern in Data Activator


• Verwalten einer Microsoft Fabric-Umgebung
• Grundlegendes zur Fabric-Architektur
• Grundlegendes zur Fabric-Administratorrolle
• Verwalten der Sicherheit in Microsoft Fabric
• Verwalten von Daten in Fabric