SQL Server

Inhalte

• 1. Tag
• Einführung in Data Warehousing
• Planung einer Data Warehouse Infrastruktur
• Allgmeine Überlegungen
• Data Warehouse Referenz Architekturen
• Design eines Data Warehouse
• Das logische Design
• Das physische Design
• Columnstore Indexes
• Einführung in Columnstore
• Erstellen und Arbeiten mit Columnstore Indexes
• 2. Tag
• Bereitstellen eines Azure SQL Data Warehouse
• Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
• Entwicklen des Data Warehouse
• Migration zu einem Azure Data Warehouse
• Erstellen einer ETL Solution
• Einführung in ETL mit SSIS
• Die Datenquellen untersuchen
• Einrichten des Data Flow
• Control Flow mit SSIS Paketen
• Was ist Control Flow?
• Dynamic Packages
• Containers
• 3. Tag
• Debugging SSIS Packages
• Logging von SSIS Package Events
• Error Handling in SSIS Packages
• Inkrementelle ETL Prozesse
• Wieso inkrementelles ETL?
• Geänderte Daten extrahieren
• Temporal Tables
• Enforcing Data Quality
• Einführung in Data Quality Services
• Cleaning & Matching Data
• De-Duplizierung von Daten
• Verwenden von Master Data Services
• Master Data Services Konzepte
• Einrichten des Master Data Service Models
• Verwenden von Master Data
• Erstellen eines Master Data Hubs
• 4. Tag
• Erweitern von SSIS
• Custom Components in SSIS
• Scripting in SSIS
• Verteilen und Konfigurieren von SSIS Paketen
• SSIS Deployment
• Planung der SSIS Package Execution
• Consuming Data in a Data Warehouse
• Einführung in Business Intelligence (BI)
• Reporting
• Data Analysis

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