IA e Machine Learning con ChatGPT nozioni di base, Nozioni di base e pratica

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Fondamenti di intelligenza artificiale (AI) e machine learning

Cosa significano AI e Machine Learning e LLM?

Aree di applicazione di AI e ML

Possibili applicazioni in azienda

Potenzialità, rischi e sviluppi attuali

Fondamenti degli strumenti di IA generativa come ChatGPT

Cosa sono e come funzionano gli strumenti di IA come ChatGPT?

Possibilità e limiti degli strumenti di IA generativa come ChatGPT

Applicazioni pratiche di ChatGPT

Aree di applicazione dell'IA generativa basata sul testo

Principi di base per la scrittura di prompt

Tecniche di prompt di base (Ruolo, Colpo, Negativo, ecc.)

prompt complessi e suggerimenti per aumentare la produttività

Esercizi pratici

Altri strumenti di IA basata sul testo

M365 Copilot Chat (azienda)

Possibilità di applicazione e scenari attuali

Esercizi pratici

Basi della generazione di immagini

Generazione di immagini con Adobe Firefly

Caratteristiche speciali della generazione di immagini

Parametri immagine-immagine e specifici dell'immagine

Possibilità e limiti attuali dell'IA delle immagini

Esercizi pratici

Ulteriori possibili applicazioni e strumenti di IA (panoramica)

Panoramica degli strumenti di IA generativa nelle aree di testo, video, immagini, ecc.

Motori di ricerca basati sull'IA e portali per chatbot

Panoramica delle opzioni per soluzioni AI personalizzate

M365 Copilot con licenza aggiuntiva (panoramica)

Principi legali attuali e protezione dei dati

Cosa regolano le condizioni di utilizzo degli strumenti di IA?

Copyright, protezione dei dati e sicurezza dei dati

Regolamento UE sull'IA e punti di contatto nazionali

Problemi di responsabilità e regole di conformità per utenti/operatori

Workshop e scambio di informazioni

Sviluppare i propri scenari iniziali

IA e Machine Learning con ChatGPT nozioni di base