Daten Statistik & Mathematik

Inhalte

• Tag 1
• Grundbegriffe der Statistik
• Grundgesamtheit, Merkmalstypen (Nominale, Ordinale und Metrische Daten)
• Fragestellung und geeignete Methode
• Diskussion: Statistik mit Excel
• Datenerhebung und Versuchs-Planung, Datenerhebungsbogen
• Beobachtungsstudie, Erhebung und Experiment
• Die richtige Stichprobengröße/ die repräsentative Stichprobe
• Fehlerquellen, – Systematische Fehler (Bias) und ihre Vermeidung
• Daten – Tabellarische und graphische Darstellungsmöglichkeiten
• Histogramme und Häufigkeitstabellen
• Klasseneinteilung von Daten (Gruppierung)
• Beschreibende Statistik
• Lage- und Streuungskenngrößen
• Arithmetisches Mittel
• Varianz
• Standardabweichung
• Median
• Quantile
• Minimum, Maximum, Spannweite
• Tag 2
• Induktive (schätzende) Statistik
• Prinzip des statistischen Tests und Begriffe
• Fehlerquellen
• Signifikanz
• Nullhypothese und Alternativhypothese
• Vergleiche von Häufigkeiten
• Prüfung auf Zusammenhang von Merkmalen
• Korrelation
• Funktionaler Zusammenhang zweier Merkmale (Regression)
• Testverfahren: welcher Test für welche Fragestellung?
• Beispiele zu: Parametrische Verfahren: T-Test, Chi²-Test
• Nichtparametrische Verfahren: Mann-Whitney-U-Test
• Ausblick in multivariante Methoden

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