Microsoft Fabric

Data science and machine learning solutions for AI

Seminar-Konfigurator

Detaillierte Beschreibung

Inhalte
  • 1. Tag
  • Starten mit Data Science in Microsoft Fabric
  • Grundlagen des Data-Science-Prozesses verstehen
  • Daten mit Microsoft Fabric erkunden und verarbeiten
  • Modelle mit Microsoft Fabric trainieren und bewerten
  • Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric
  • Notebooks als umfassendes Werkzeug für die Datenexploration nutzen
  • Daten für die Exploration laden
  • Datenverteilung verstehen
  • Auf fehlende Daten in Notebooks überprüfen
  • Fortgeschrittene Techniken zur Datenexploration anwenden
  • Diagramme in Notebooks visualisieren
  • Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric vorverarbeiten
  • Data Wrangler als umfassendes Werkzeug für die Datenvorverarbeitung nutzen
  • Datenexploration durchführen
  • Fehlende Daten behandeln
  • Daten mit Operatoren transformieren
  • Trainieren und verfolgen von Machine-Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric
  • Modelle in Notebooks trainieren und mit Experimenten in Microsoft Fabric verfolgen
  • Modelle in Microsoft Fabric verwalten
  • Batch-Vorhersagen mit einem bereitgestellten Modell in Microsoft Fabric generieren
  • Machine-Learning-Modelle in Microsoft Fabric speichern und verwenden
  • Verhalten des Modells für Batch-Scoring anpassen
  • Daten vor der Generierung von Vorhersagen vorbereiten
  • Vorhersagen generieren und in einer Delta-Tabelle speichern
Ihre Wunschthemen
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