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Implementing Machine Learning Solutions
Seminar-Konfigurator
Inhalte
- Einführung in Azure Databricks
- Den Workspace und Cluster bereitstellen
- Datenverwaltung mit Azure Databricks
- ML Modelle trainieren und auswerten
- Daten für Machine-Learning vorbereiten
- Das ML Modell trainieren und validieren
- Verwaltung von Models und Experiments
- Experimente mit Mlflow überwachen
- Modelle verwalten
- Integration von Databricks und Azure ML
- Tracking Experiments
- Deployment von Databricks Modellen