Microsoft Power BI

Inhalte

• 1. Tag
• Das Microsoft Data Analytics Angebot
• Einführung in Power BI
• Tools und Werkzeuge kennenlernen
• Daten für Power BI vorbereiten
• Daten aufbereiten
• Relational und nicht relationale Daten
• Import Performance optimieren
• Datenfehler beheben
• Bereinigen, Transformieren, Laden
• Daten Shaping
• Erweitern der Strukturen
• Daten Profiling
• 2. Tag
• Ein Daten-Modell für Power BI erstellen
• Einführung in Daten-Modellierung
• Arbeiten mit Tabellen
• Dimensionen und Hierarchien
• Prüfen des Model Interfaces
• Quick Measures erstellen
• Beziehungen und Kardinalität
• Histogramme und Rankings
• Measures mit DAX erstellen
• Einführung in DAX
• DAX Context
• Advanced DAX
• Berechnete Tabellen und Spalten
• Die Model Performance optimieren
• Variablen verwenden
• Fine-Tuning
• Direct Query Models
• Erstellen und Verwalten von Aggregationen
• 3. Tag
• Reports erstellen
• Einen Power BI Report erstellen
• Live Connections in Power BI Desktop
• Visual Fields und Formattierung
• Sync Slicers
• Drillthrough pages
• Bedingte Formatierung
• Lesezeichen erstellen
• Dashboards erstellen
• Ein einfaches Dashboard
• Real-Time Dashboards
• Visuals und Tile Alerts
• 4. Tag
• Paginierte Reports in Power BI
• Power BI Report Builder
• Multi Page Report Layout
• DataSources und DataSets erstellen
• Report Parameter definieren
• Charts und Tabellen verwenden
• Erweiterte Funktionen
• Animierte Charts
• Forecasts
• Decomposition Tree Visual
• Key Influencers Visual
• AI Visuals
• 5. Tag
• Workspaces
• Erstellen von Workspaces
• Verwalten und Teilen von Assets
• DataSets in Power BI
• Parameter
• DataSet Refresh
• Fehlersuche bei Gateways
• Row-Level Security
• Security in Power BI

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