SQL Server

Implementing a SQL Data Warehouse

Ihr Nutzen

In diesem Seminar erlernen Sie die Planung und Konfiguration von SQL Server Data Warehouses. Schwerpunkte sind das Dataware-House einzurichten und den ETL Prozess mit Hilfe von SSIS zu konfigurieren.

Zielgruppe

IT Professional

Voraussetzungen

Grundkenntnisse der Windows Administration Kenntnisse von Transact-SQL SQL Server, Querying Data with Transact-SQL Kenntnisse der SQL-Server Entwicklung SQL Server, Developing SQL Databases Kenntnisse der SQL-Server Administration SQL Server, Administering a SQL Database Infrastructure oder dem entsprechende Kenntnisse

Dauer und Investition

Seminardauer: 4 Tag(e)
€ 2.450,- pro Teilnehmer excl. MwSt.
Individuelle Firmenseminare
Frühbucher-Bonus möglich
Mehr Teilnehmer?
Punktekarte

Termine
  • 11.11.24 in Innsbruck
  • 11.11.24 als Online-Webinar
Ihr Wunschtermin ist nicht dabei?
Mich bei Termingarantie benachrichtigen.
Hinweis

MOC20767

InhalteAlle Details anzeigen

    1. Tag

    • Einführung in Data Warehousing
    • Planung einer Data Warehouse Infrastruktur
    • Allgmeine Überlegungen
    • Data Warehouse Referenz Architekturen

    • Design eines Data Warehouse
    • Das logische Design
    • Das physische Design

    • Columnstore Indexes
    • Einführung in Columnstore
    • Erstellen und Arbeiten mit Columnstore Indexes

    2. Tag

    • Bereitstellen eines Azure SQL Data Warehouse
    • Vorteile des Azure SQL Data Warehouse
    • Entwicklen des Data Warehouse
    • Migration zu einem Azure Data Warehouse

    • Erstellen einer ETL Solution
    • Einführung in ETL mit SSIS
    • Die Datenquellen untersuchen
    • Einrichten des Data Flow

    • Control Flow mit SSIS Paketen
    • Was ist Control Flow?
    • Dynamic Packages
    • Containers

    3. Tag

    • Debugging SSIS Packages
    • Logging von SSIS Package Events
    • Error Handling in SSIS Packages

    • Inkrementelle ETL Prozesse
    • Wieso inkrementelles ETL?
    • Geänderte Daten extrahieren
    • Temporal Tables

    • Enforcing Data Quality
    • Einführung in Data Quality Services
    • Cleaning & Matching Data
    • De-Duplizierung von Daten

    • Verwenden von Master Data Services
    • Master Data Services Konzepte
    • Einrichten des Master Data Service Models
    • Verwenden von Master Data
    • Erstellen eines Master Data Hubs

    4. Tag

    • Erweitern von SSIS
    • Custom Components in SSIS
    • Scripting in SSIS

    • Verteilen und Konfigurieren von SSIS Paketen
    • SSIS Deployment
    • Planung der SSIS Package Execution

    • Consuming Data in a Data Warehouse
    • Einführung in Business Intelligence (BI)
    • Reporting
    • Data Analysis

    Beschreibung

    SQL Server ist die Datenbank-Plattform von Microsoft für relationale Datenbanken, Hochverfügbarkeit und Business Intelligence.

    Zertifizierungen
    • 70-767 Implementing a SQL Data Warehouse